لقد قمت هذا الأسبوع بإدارة حلقة نقاش حول العارضات العالميات في مؤتمر All In (لا علاقة له بالبودكاست)، وقد أعطاني ذلك فرصة للتعمق في واحدة من أكثر الزوايا غموضًا في عالم الذكاء الاصطناعي. اللاعبون الكبار في هذا المجال هم AMI Labs التابعة لـ Yann LeCun و World Labs التابعة لـ Fei-Fei Li – وعلى الرغم من أن كلاهما قد جمع الكثير من الضجيج والتمويل، إلا أنهما يحتلان أيضًا مرتبة منخفضة جدًا على مقياس محاولة كسب المال.
تدور النماذج العالمية في جوهرها حول أتمتة الذكاء المكاني، بحيث يمكن أن يتجه هذا المجال إلى الكثير من الاتجاهات المثيرة والمربحة، من الروبوتات إلى الفيديو التفاعلي إلى أنظمة القيادة الذاتية الأكثر تعقيدًا.
ولكن عندما بدأت في الحديث عن المكان الذي سنرى فيه بالفعل تسويقًا تجاريًا للتكنولوجيا، أصبحت الأمور ضبابية. وكان أقرب شيء وجدته إلى السلطة هو مايكل رباط، المؤسس المشارك لشركة AMI Labs ونائب رئيس شركة World Models في الشركة، والذي انضم إلي في اللجنة. ولكن عندما ضغطت عليه بشأن ما تعمل عليه الشركة بالضبط، كان حذرًا. “سنتحدث عن ذلك عندما نكون مستعدين للحديث عنه.” وأوضح عبر البريد الإلكتروني: “نحن لا نزال في مرحلة البحث والبناء، لذلك نحن لا نتحدث علنًا عن أي خطط منتج أو جدول زمني”.
لكي نكون منصفين، عمر AMI أقل من عام، لذلك من العدل أن تظل هادئًا. لكن هذا النوع من الحذر يمتد إلى مساحة نمذجة العالم بأكملها. ربما يكون رخام World Labs هو المنتج الأكثر تطورًا في هذا المجال، وتتراوح عروضه التوضيحية بين إنشاء الوسائط المباشرة، أو بناء بيئات قابلة للاستكشاف لألعاب الفيديو، أو تأثيرات CGI. هناك حالات استخدام للروبوتات أيضًا، ولكن يبدو أن النظام الأساسي بأكمله مصمم لإظهار القدرات.
وتمتد هذه السرية حتى إلى موردي هذه الشركات. وعلى هامش المؤتمر نفسه، تحدثت مع Alex de Vigan، الرئيس التنفيذي لشركة Physicl – مورد البيانات لأعمال النماذج العالمية المزدهرة. ويقول إنه يعرف أن بيانات Physicl كانت مفيدة لأي شيء يقومون ببنائه، لكنه لا يزال لا يعرف ما هو بالضبط. قال لي دي فيجان: “أتمنى أن يخبرونا بالمزيد. يمكننا بناء المزيد من البيانات المفيدة إذا عرفنا ما الذي كانوا يعملون عليه”.
يأتي جزء من الغموض من مدى تنوع النماذج العالمية كفكرة. أبسط نسخة هي خريطة قابلة للملاحة للعالم، على غرار نماذج الذكاء الاصطناعي التي تشغل السيارات ذاتية القيادة. لكن نفس نهج النمذجة الذي يساعد Waymo على التجول عبر حركة المرور يمكن أن يساعد أيضًا الروبوت البشري في حمل الصناديق، أو تحويل بضع دقائق من لقطات الفيديو إلى بيئة قابلة للاستكشاف. لقد بدأت شركة AMI بالفعل في مجال التصنيع، والطب الحيوي، والروبوتات، وحتى برامج الذكاء الاصطناعي للأطباء من خلال شراكتها مع Nabia. من المؤكد أنها لن تلاحق كل هؤلاء – ولكن ربما يبرز واحد أو اثنان منهم؟
لا أحد يشك في أن هناك الكثير من الشركات القابلة للحياة التي يمكن بناؤها على أساس التكنولوجيا النموذجية العالمية – وطالما أنه من السهل جمع الأموال، فلا يوجد ضغط خاص للتركيز على واحدة منها. في الواقع، هناك سبب وجيه لعدم القيام بذلك. إذا أعلنت شركة AMI غدًا أنها قامت ببناء OpenClaw الذي يشبه الإنسان أو الجيل التالي من نظام العرض في هوليوود، فإن الكثير من المختبرات الأخرى ستكون فجأة مهتمة جدًا بهذا الفضاء. وسرعان ما سيواجه المختبر منافسة محتملة من شركات النماذج العالمية الأخرى، والمختبرات الجديدة، وحتى OpenAI وAnthropic.
في بعض النواحي، هذا هو الجانب الآخر من كل عملية جمع التبرعات السهلة. يمكن لمنافسيك أيضًا جمع التبرعات – ونفس الأموال التي تتيح لك البناء تحت الرادار تمول أيضًا الكثير من المنافسين المحتملين بمجرد أن يصبح الطريق إلى السوق واضحًا. ولكن حتى لو كانت هذه المنافسة لا مفر منها، فمن الأفضل أن تقوم بتأخيرها لأطول فترة ممكنة، مما يعني التزام الصمت بشأن ما تقوم ببنائه بالضبط.
سوف يتعرف معجبو Cixin Liu على هذا باعتباره سيناريو الغابة المظلمة: إذا كنت لا تعرف من هو الآخر في الغابة، فمن الأفضل عدم جذب الانتباه.
تم نشر هذه المقالة لأول مرة في 18 سبتمبر 2026.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
