تضاعف قيمة Snorkel AI ثلاث مرات لتصل إلى 3.5 مليار دولار مع تزايد الطلب على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
قامت شركة Snorkel AI، وهي شركة ناشئة تساعد مختبرات وشركات الذكاء الاصطناعي على بناء مجموعات بيانات التدريب والبيئات المحاكاة، بجمع 350 مليون دولار من السلسلة E بقيمة 3.5 مليار دولار.
وقدرت الجولة الجديدة، التي قادتها Insight Partners وS32، قيمة الشركة الناشئة البالغة من العمر سبع سنوات بما يقرب من ثلاثة أضعاف التقييم البالغ 1.3 مليار دولار الذي حصلت عليه عندما جمعت 100 مليون دولار في السلسلة D قبل 17 شهرًا. كما شارك في الجولة المستثمرون الحاليون، بما في ذلك Addition وLightspeed وGreylock وGV وWells Fargo.
في حين قدمت Snorkel في الأصل برنامجًا لأتمتة تصنيف البيانات، فقد تحولت في العام الماضي إلى تزويد العملاء بمجموعات بيانات كاملة، وهو عرض تسميه البيانات كخدمة. بدلاً من العمل كسوق للخبراء البشريين فقط، تعتمد Snorkel على نهج مختلط، باستخدام برامجها ونماذجها لتوليد البيانات بشكل صناعي جنبًا إلى جنب مع الخبراء المتخصصين.
وتقول شركة Snorkel إن معدل تشغيل إيراداتها السنوي الحالي يبلغ الآن 375 مليون دولار، أي بزيادة قدرها 18 ضعفًا خلال الأشهر الـ 12 الماضية. ويتغذى هذا النمو من شهية مختبرات الذكاء الاصطناعي النهمة لبيانات التدريب المتطورة.
وشهدت شركات البيانات الأخرى التي تصنف نفسها كمختبرات بيانات للذكاء الاصطناعي طفرة مماثلة في النمو. ارتفع إجمالي الإيرادات السنوية لشركة Mercor إلى 2 مليار دولار، ووصلت Handshake إلى مليار دولار في وقت سابق من هذا العام، وأفادت TechCrunch أن Micro1 قد ارتفعت إلى 500 مليون دولار. نظرًا لأن هذه الشركات تدفع ما يقرب من 60% إلى 70% من دخلها الإجمالي مباشرة إلى المتخصصين في المجال الذين يقومون بالعمل، فمن المهم ملاحظة أن صافي إيراداتها السنوية الفعلية أقل بكثير من تلك الأرقام الإجمالية الرئيسية.
وبالنظر إلى أن شركة Snorkel تبيع بيئات التعلم المعزز (RL) ومجموعات البيانات الكاملة بدلاً من العمالة البشرية، فإن المدفوعات لخبرائها البشريين يتم حسابها في تكلفة البضائع المباعة بدلاً من أرقام الإيرادات السنوية المولدة للعناوين الرئيسية، وفقًا للشركة.
تم إطلاق Snorkel تجاريًا في عام 2019 بعد أربع سنوات من البحث أجراه المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Alex Ratner وفريقه في مختبر Stanford AI.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
