نموذج الاستدلال الجديد لـ Salesforce وNvidia هو كل ما يجب أن تخافه مختبرات الذكاء الاصطناعي

يعد نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد المسمى Koa أحد أكبر إعلانات Salesforce هذا الأسبوع في مؤتمرها التكنولوجي العملاق Dreamforce. Koa هو أول نموذج تفكير للشركة، مبني على نموذج Nemotron ذو الوزن المفتوح من Nvidia. عملت الشركتان معًا بعد تدريب Koa للتفوق في المبيعات والتسويق والمهام المتعلقة بدعم العملاء.

يعد Koa مثالًا ساطعًا على كيفية اختلاف احتياجات عالم المؤسسات للذكاء الاصطناعي عما تقدمه المختبرات الحدودية. تفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي الخاصة قيام المؤسسات بتحميل الملفات والتعليمات البرمجية والمطالبات والتعليقات مباشرة إلى نماذجها ووكلائها، وإنفاق الملايين للقيام بذلك.

ولكن مع هذا النموذج، تقدم Salesforce لعملائها من المؤسسات:

• بديل الوزن المفتوح لنماذج الحدود المغلقة
• نموذج تم تدريبه للقيام بمهام عمل محددة (بدلاً من حل المسائل الرياضية المستحيلة)
• واحدة لم تستوعب أي بيانات فعلية للعملاء وبالتالي لا يمكنها تسريبها للآخرين
• نموذج يساعد في تقليل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، لأنه يستخدم عددًا أقل من الرموز للقيام بنفس العمل
• واحدة يمكن توجيهها تلقائيًا عبر “بوابة” الذكاء الاصطناعي حسب الحاجة
• ونموذج يتبع جميع متطلبات بيانات العميل والأمان المضمن في Salesforce.

سيتم توفير Koa كبديل للنماذج الأخرى التي تقدمها Salesforce في منصة Agentforce الخاصة بها، حيث يقوم عملاؤها ببناء وكلاء للتعامل مع المهام الروتينية مثل الإجابة على أسئلة خدمة العملاء أو جدولة المواعيد.

قال جايش جوفينداراجان، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce AI، لـ TechCrunch: “لقد قمنا ببناء العديد من نماذج اللغات الصغيرة الخاصة بالمهام، والتي تعد جزءًا من محفظة Agentforce”. “لكن الاستدلال كان دائمًا شيئًا نعتمد عليه على موفري النماذج الحدودية. حتى الآن.”

قبل Koa، إذا احتاج الوكيل إلى التفكير من خلال مهمة طويلة الأمد أو متعددة الخطوات، فسيتم توجيه تلك المطالبات إلى نموذج حدودي مثل Claude أو ChatGPT من خلال بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Agentforce (النظام الذي يحدد النموذج الذي سيتعامل مع أي طلب).

“أحد الأسباب وراء عدم قيامنا بذلك من قبل هو تدريب نموذجنا الحدودي على مستوى المؤسسات – كنا نرغب دائمًا في ذلك – ولكن التحدي كان دائمًا يتمثل في عدم وجود نموذج أساسي مُدرب مسبقًا للبدء به. حتى ظهور نيموترون، لم يكن هناك نموذج أمريكي مُدرب مسبقًا متاحًا، الأول والثاني، كان على أحدث طراز، والثالث، كان لديه مصدر واضح للبيانات. وقال جوفينداراجان، في إشارة إلى النموذج الصيني الشهير: “ليس لدينا أي فكرة عما يتدرب عليه كوين”. نموذج الوزن المفتوح الذي تنتجه علي بابا.

نموذج ما بعد التدريب يعني نقله من نظام للأغراض العامة إلى نظام يتمتع بخبرة جيدة في المبيعات ومعرفة دعم العملاء، وللقيام بذلك، لم تستخدم Salesforce وNvidia أي بيانات فعلية من عملاء Salesforce. وبدلاً من ذلك، قاموا بصياغة بيانات اصطناعية تحاكي أنماط العملاء.

“لقد قمنا في الواقع بمحاكاة بيئة خدمة العملاء مع أحد محترفي خدمة العملاء، بما في ذلك العملاء الغاضبين الذين يتصلون بمركز خدمة العملاء، وصولاً إلى محترف المبيعات الذي يحاول إتمام صفقة”، كما وصف جوفينداراجان.

من المفترض أن تكون Koa أفضل في مهام العمل التي يريد عملاء Salesforce من الوكيل القيام بها – وأرخص، من حيث حرق الرموز المميزة – من إرسال نفس المهام إلى Claude أو ChatGPT.

مع Nemotron، “لدينا بنية فريدة من نوعها للاستدلال ليكون رمزيًا فعالاً”، كما قال Kari Ann Briski، نائب الرئيس لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات في Nvidia، لـ TechCrunch. “إنه نوع من الأشياء الثلاثية التي تحتاج إلى امتلاكها: الذكاء الاصطناعي السيادي، والوقت لأول رمز، والتفكير الفعال، والرمز الاقتصادي لكل شيء.”

ومع ذلك، لا تتخلى Salesforce تمامًا عن Anthropic أو OpenAI. لقد أعلنت للتو عن شراكة مع Anthropic تسمى ClaudeForce والتي تسمح للشركات باستخدام Claude كواجهة للذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بينما تظل بياناتها في نظام سجلات Salesforce، مؤمنة بواسطة بنيتها التحتية.

عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.