تلجأ الأمم المتحدة إلى Google لجعل بياناتها العالمية جاهزة لعملاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت الأمم المتحدة يوم الخميس أنها تعمل مع جوجل لتسهيل الوصول إلى مجموعتها الواسعة من الإحصاءات العالمية لأنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها.

تم بناء النظام الجديد، الذي يُطلق عليه اسم نظام الأمم المتحدة لبيانات العموم، على منصة Data Commons مفتوحة المصدر من Google، ويتيح للأشخاص البحث عن إحصاءات من مختلف وكالات الأمم المتحدة باستخدام استعلامات باللغة الطبيعية. وهو يحل محل بوابة UNData الحالية، حيث كان على المستخدمين إلى حد كبير تصفح الإحصاءات والبحث عنها من خلال واجهة قاعدة بيانات أكثر تقليدية. تدعم المنصة الجديدة أيضًا بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، وهو معيار يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالاتصال مباشرة بمصادر البيانات الخارجية.

يلجأ المستخدمون بشكل متزايد إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات، ولكن لا تزال العديد من الأنظمة تكافح من أجل عرض البيانات الموثوقة بشكل موثوق. وقال جواو بيدرو أزيفيدو، كبير الإحصائيين في الوكالة، للصحفيين في مؤتمر صحفي افتراضي، إن معيار اليونيسف المكون من ستة نماذج لغوية كبيرة عبر أكثر من 133000 رد على أسئلة حول مؤشرات التنمية العالمية، أنتج متوسط ​​دقة يبلغ 21.2% فقط.

وقال أزيفيدو لموقع TechCrunch: إن الاختبار شمل GPT-4o وGPT-4o-mini من OpenAI، وClude Sonnet 4.5 وHaiku 4.5 من Anthropic، وGemini 2.5 Flash وGemini 2.0 Flash من Google.

وقال أزيفيدو إن حوالي ثلاثة من كل خمسة إجابات لم تقدم رقمًا صالحًا للاستخدام على الإطلاق، وذلك غالبًا لأن النماذج قامت بتحوط إجاباتها. ومع ذلك، عندما تم تشغيل نفس الأسئلة مرة أخرى على نفس إصدارات النموذج بعد حوالي يومين، قامت النماذج التي قدمت رقمًا في المرتين بإرجاع الرقم المتطابق فقط في نصف الوقت تقريبًا.

الدراسة عبارة عن ورقة عمل أعدتها اليونيسف ويتم إعدادها لتقديمها إلى المجلة ولم يتم مراجعتها بعد من قبل النظراء. وقالت المنظمة إنها تخطط لإصدار منهجيتها ورمزها وبياناتها جنبًا إلى جنب مع الورقة.

وشهدت اليونيسف أيضًا ارتفاعًا حادًا هذا العام في عدد الزيارات من مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى موقع البيانات الخاص بها، والذي يستقبل أكثر من ستة ملايين زيارة شهريًا ويعد من بين المواقع الإلكترونية الأكثر شعبية للوكالة. وقال أزيفيدو لـ TechCrunch إن زيارات المستخدمين الذين نقروا على الروابط في إجابات ChatGPT للموقع ارتفعت بنسبة 67٪ على أساس سنوي في الفترة بين 1 يناير و14 سبتمبر. وشكلت هذه الإحالات 6.4% من جميع الجلسات هذا العام، في حين تقدر اليونيسف أن مساعدي الذكاء الاصطناعي بشكل عام يمثلون الآن حوالي واحدة من كل 10 زيارات.

وقالت الأمم المتحدة إن 26 كيانًا من كياناتها التزمت بمجمع البيانات، مع توفر بيانات من حوالي 20 كيانًا عند الإطلاق. علاوة على ذلك، تهدف إلى جلب 80% من مجموعات البيانات الإحصائية لمنظومة الأمم المتحدة إلى المنصة بحلول عام 2027.

بيانات نظام الأمم المتحدة المشتركةاعتمادات الصورة:جوجل

وقال شانتانو موخيرجي، القائم بأعمال مدير شعبة الإحصاءات في الأمم المتحدة: “نحن أكثر تقدما من حيث الحجم والنطاق والمرونة، ونتواصل لأول مرة عبر العديد من الوكالات في منظومة الأمم المتحدة”. “ونحن ننتهز هذه اللحظة أيضًا لجعل بياناتنا جاهزة للذكاء الاصطناعي.”

قدمت Google.org مبلغ 2 مليون دولار لتمويل بناء القدرات والدعم الفني لإنشاء البنية التحتية الأساسية للمنصة. صرح بريم راماسوامي، الذي يقود فريق Data Commons في Google، لـ TechCrunch أن النظام مستضاف في مثيل تديره الأمم المتحدة ويهدف إلى صيانته وتشغيله وتوسيع نطاقه بشكل مستقل من قبل الأمم المتحدة.

وقال راماسوامي: “لقد اتبعنا نهج “تدريب المدربين” طوال فترة الطرح، وقد شهدنا بالفعل تكثيف فريق منظومة الأمم المتحدة بسرعة”.

أطلقت Google Data Commons في عام 2018 كمحاولة لتنظيم مجموعات البيانات العامة من مصادر مختلفة في إطار عمل مشترك. في العام الماضي، أضافت دعمًا لـ MCP، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاستعلام مباشرة عن Data Commons للإحصاءات ومصادرها.

تقوم منصة الأمم المتحدة أيضًا بتتبع مصدر كل إحصائية، حتى يتمكن الأشخاص من تتبع البيانات التي تم استردادها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي وصولاً إلى المصدر الأصلي للأمم المتحدة. وقال أزيفيدو للصحفيين إنه من المهم أن يعتمد المزيد من الناس على أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على المعلومات وتفسيرها.

إلى جانب تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من استرداد الإحصائيات الفردية، أوضحت جوجل كيف يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي المتصل ببيانات الأمم المتحدة من خلال MCP أن يجمع مؤشرات متعددة معًا ويستخدمها لإنشاء لوحات معلومات ومخططات وتحليلات مكتوبة دون أن يضطر المستخدم إلى العثور على مجموعات البيانات الأساسية ودمجها يدويًا.

وفي أحد العروض، طلبت جوجل من نظام الذكاء الاصطناعي العثور على تأثير خطة الرئيس الأمريكي الطارئة للإغاثة من مرض الإيدز في أفريقيا. وحدد النظام إحصاءات الأمم المتحدة ذات الصلة بشأن التدابير بما في ذلك الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية، والوفيات بسبب الإيدز، ومتوسط ​​العمر المتوقع، واستخدمها لإنتاج رسم بياني.

ومع ذلك، فإن إعطاء بيانات موثوقة لنظام الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة أن استنتاجاته موثوقة. قال راماسوامي: “لأن النماذج يمكن أن تسيء تفسير الفروق الدقيقة، يجب على الإنسان دائمًا مراجعة المخرجات قبل الاستشهاد بها أو نشرها”.

عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.