لديك منتج AI للبناء. هل تختار نموذجًا حدوديًا خاصًا وتتحرك بسرعة؟ البناء على نموذج مفتوح والحصول على قدر أكبر من التحكم؟ صقل النسخة الخاصة بك؟ تشغيل محليا؟ استخدام نماذج متعددة؟ تغيير الاستراتيجية بعد ستة أشهر من الآن عندما تتحول الاقتصادات والقدرات مرة أخرى؟
قد لا تكون هناك إجابة واحدة صحيحة. لكن بالنسبة للمؤسسين، فإن الاختيار السيئ يمكن أن يؤثر تقريبًا على كل ما يلي: التكلفة، والبنية التحتية، والهوامش، والتمايز، والسرعة، والتحكم.
وهذا القرار هو محور الجلسة “لقد بدأ الجدل حول الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل المغلق“، قادمة إلى مرحلة البناء في تك كرانش تعطيل 2026، الذي سيقام في الفترة من 13 إلى 15 أكتوبر في سان فرانسيسكو. وستناقش الجلسة، بقيادة نادر خليل، مدير قسم تكنولوجيا المطورين في Nvidia، وسيدني سايكس، الرئيس العالمي لشراكات رأس المال الاستثماري، المفاضلات بين الذكاء الاصطناعي المفتوح والذكاء الاصطناعي المملوك وما إذا كان أي من النهجين يمكن أن يوفر ميزة تنافسية دائمة.
اعتمادات الصورة:تك كرانش
هذه ليست حجة فلسفية حول المصادر المفتوحة. إنه قرار تجاري يتم اتخاذه الآن داخل الشركات الناشئة بجميع أحجامها. انغمس في نقاش الذكاء الاصطناعي هذا مع أكثر من 10000 من قادة التكنولوجيا في Disrupt من خلال الحصول على تصريحك. سجل الآن ووفر ما يصل إلى 200 دولار قبل أن ترتفع الأسعار في 25 سبتمبر الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ.
لقد بدأت فجوة الذكاء الاصطناعي في الانغلاق، ولم يعد القرار أسهل
لقد تطورت النماذج المفتوحة بسرعة. قالت Nvidia في يوليو إن 145 ورقة بحثية تم قبولها في ICML 2026 استشهدت بنماذج ومجموعات بيانات Nemotron المفتوحة، إلى جانب الأبحاث التي تستخدم عائلات نماذج Nvidia المفتوحة الأخرى عبر الروبوتات والمركبات المستقلة والأبحاث الطبية الحيوية.
وفي الوقت نفسه، تواصل المختبرات الحدودية المملوكة لها دفع قدرات النماذج إلى الأمام. والنتيجة هي سوق حيث أصبح السؤال أقل حول ما إذا كانت النماذج المفتوحة أم لا يستطيع تكون مفيدة وأكثر حول المكان الذي يكون فيه كل نهج منطقيًا تجاريًا.
حتى Nvidia ترفض إطارًا بسيطًا إما أو. في GTC في وقت سابق من هذا العام، جادل الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ بأن المستقبل ليس ملكية مقابل مفتوح، ولكنه ملكية و يفتح. يبدو هذا واضحًا حتى يتعين عليك بناء شركة حول هذا القرار.
إذا تمكن نموذجان من تحقيق نتائج مماثلة، فهل تفوز التكلفة الأقل؟ ماذا لو كان أحدهم يمنحك المزيد من التحكم في بياناتك؟ هل يؤدي امتلاك المزيد من المكدس إلى إنشاء إمكانية الدفاع، أم أنه مجرد بنية تحتية تحتاج الآن إلى صيانتها؟ وإذا كان النموذج الأفضل يتغير كل بضعة أشهر، فما مدى قوة ربط منتجك بأي واحد منهم؟ هذه هي الأسئلة التي سيطرحها خليل وسايكس في TechCrunch Disrupt 2026. لا تفوتها — سجل للحصول على تذكرتك الآن لتحصل على خصم 200 دولار قبل 25 سبتمبر الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ.
تمت مشاركة منظورين في Builders Stage على نفس حزمة الذكاء الاصطناعي
يتعامل نادر خليل مع المناقشة من منظور البناء والبنية التحتية. قبل أن يصبح مديرًا لتقنية المطورين في Nvidia، حيث يقود المصادر المفتوحة والذكاء الاصطناعي المحلي، شارك في تأسيس Brev.dev، وهي شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي استحوذت عليها Nvidia في يوليو 2024.
تم إنشاء Brev.dev حول تبسيط الوصول إلى البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات عبر بيئات مختلفة. وصفت وثائق مطوري Nvidia أدواتها بأنها تسمح للمطورين بنشر برامج الذكاء الاصطناعي عبر السحابة العامة والسحابة الخاصة والبنية التحتية المحلية دون حبس أنفسهم في مصدر حسابي واحد.
في هذه الأثناء، يقوم سيدني سايكس بإدراج النظام البيئي للمشاريع في المناقشة بصفته الرئيس العالمي لشراكات رأس المال الاستثماري في Nvidia.
وهذا معًا يخلق مجالًا لدراسة نفس القرار من اتجاهات مختلفة: ما يحتاج المطورون إلى بنائه وما تحتاج إليه الشركات لتصبح أعمالًا قابلة للاستثمار وقابلة للتطوير.
اجلس في المقدمة وفي المنتصف في واحدة من أكبر المناقشات في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم. قم بالتسجيل للحصول على تذكرتك قبل انتهاء التوفير الذي يصل إلى 200 دولار في 25 سبتمبر الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ.
اعتمادات الصورة:تصوير سلافا بليزر / فليكر (يفتح في نافذة جديدة)
النموذج الخاص بك ليس هو الخندق الخاص بك – حتى يكون كذلك
هناك سؤال آخر غير مريح وراء المناقشة المفتوحة مقابل المغلقة: أين تكمن ميزتك التنافسية في الواقع؟
إذا تمكن المنافسون من الوصول إلى نفس واجهة برمجة التطبيقات الخاصة، فيجب أن يأتي التمايز من مكان آخر – بيانات الملكية، أو سير العمل، أو التوزيع، أو العلاقات مع العملاء، أو تجربة المنتج، أو التكنولوجيا المتخصصة. لكن اختيار نموذج مفتوح لا يمنحك خندقًا تلقائيًا أيضًا.
ستتمتع بالمرونة وربما بقدر أكبر من التحكم، ولكنك ستتخذ أيضًا القرارات المتعلقة بالنشر والتحسين والبنية الأساسية. ويمكن أن يتغير الاقتصاد اعتمادًا على حجم العمل وحجمه.
تستثمر Nvidia بكثافة في هذا النظام البيئي المفتوح. إن نموذجها Nemotron 3 Super، الذي تم إطلاقه في شهر مارس/آذار، عبارة عن نموذج مفتوح يتألف من 120 مليار معلمة مصمم لأعباء عمل الوكلاء، وتعمل الشركات بالفعل على دمجه مع نماذج خاصة بدلاً من التعامل مع النهجين باعتبارهما متعارضين. وقد يكون هذا الواقع الهجين في نهاية المطاف الجزء الأكثر إثارة للاهتمام في المناقشة.
سجل الآن للانضمام إلى المحادثة على مسرح البناء في أكتوبر. تنتهي المدخرات التي تصل إلى 200 دولار أمريكي في 25 سبتمبر الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ.
ماذا ينبغي أنت بناء على؟ قرر في TechCrunch Disrupt 2026
وهذا ما يجعل هذه الجلسة مفيدة خارج نطاق جمهور مهندسي الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت مؤسس، يمكن أن يشكل الاختيار هوامش الربح وقصة جمع التبرعات وخريطة طريق المنتج. إذا كنت مستثمر، فإن فهم مكان وجود القيمة في المكدس يمكن أن يساعد في التمييز بين قابلية الدفاع الحقيقية وطبقة المنتج الرقيقة الموجودة على نموذج شخص آخر. إذا كنت قائدًا في مجال العمل، فإن ذلك يؤثر على المشتريات والأمان والتحكم في البيانات والبنية التحتية وحرية تغيير مقدمي الخدمة لاحقًا. وبالنسبة للمطورين والطلاب، فهي فرصة لفهم أين ترتبط القرارات الفنية التي يتم اتخاذها اليوم بشكل مباشر مع نماذج الأعمال التي يتم بناؤها حولها.
لا أحد يحتاج إلى حجة مجردة أخرى حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي المفتوح أو المملوك هو الأفضل من الناحية الفلسفية. ما يحتاجه البناة هو فهم أوضح للمقايضات.
انضم إلى نادر خليل وسيدني سايكس في مرحلة البناء في تك كرانش تعطيل 2026 وحدد الجانب الذي ينتمي إليه في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. سجل الآن لتوفير ما يصل إلى 200 دولار قبل أن ترتفع الأسعار في 25 سبتمبر الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ.
اعتمادات الصورة:جيف بوتاري / فليكر (يفتح في نافذة جديدة)
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
