ChatGPT حطم قلب ديوغو ألميدا.
كان ألميدا باحثًا في OpenAI وساعد في بناء برنامج الدردشة الآلي ومن ثم اختراع التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF)، وهي تقنية التدريب النموذجي التي ربما تكون الأكثر مسؤولية عن عصرنا الحالي من الذكاء الاصطناعي. ولكن على الرغم من إمكانياته، فقد أصيب بخيبة أمل.
قال ألميدا لـ TechCrunch: “لدينا برق في زجاجة، ومع ذلك فهو ليس مفيدًا”. “لقد كنت أحارب هذه المشكلة منذ ذلك الحين. لقد استغرق الأمر بعض الوقت للتوصل إلى الاستنتاج: المشكلة هي أننا نعمل على تحسين اللغة البشرية… لقد كنا جيدين للغاية في اللغة البشرية لمدة أربع سنوات، لكنها ليست مفيدة للأتمتة لأن أجهزة الكمبيوتر تتحدث لغة مختلفة.”
قبل عامين، ترك ألميدا شركة OpenAI ليبدأ شركة TypeSafe AI، وهي شركة ناشئة تحاول حل هذه المشكلة. أصدرت الشركة هذا الأسبوع نموذجًا جديدًا قائمًا على المحولات، وهو Jev، وهو ليس نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM). إنه لا يُخرج نصًا، ولكنه ينتج بدلاً من ذلك الاحتمالات، أو ما تسميه الشركة “القرارات المعايرة”.
يؤدي تجنب اللغة إلى عدة أشياء: فهو يجعل النموذج رخيصًا وسريعًا بشكل لا يصدق، ولأن المستخدمين يحددون المخرجات مسبقًا، فلا يمكن أن يصابوا بالهلوسة. رموز الإخراج الخاصة بها مجانية، ويتم قياس رموز الإدخال بالمليار، وليس المليون.
تُظهر لقطة الشاشة مقارنة بين نموذج Jev ونموذج OpenAI الذي يستجيب لنفس الطلبات. اعتمادات الصورة:TypeSafe / TypeSafe
يهتم المطورون كثيرًا بالمنتج؛ فقدت الشركة لفترة وجيزة القدرة على خدمة المستخدمين من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها بسبب ارتفاع الطلب. يبدو Jev أكثر فائدة لأتمتة البرامج. حتى الآن، يرى مطورو البرمجيات أنها وسيلة أرخص وأكثر قوة لدمج الذكاء في أكوادهم البرمجية.
على سبيل المثال، قال برانيت شارما، مهندس البرمجيات في شركة Vercel، وهي شركة تصنع البنية التحتية الوكيلة، إن شركته استخدمت ChatGPT Luna 5.6 من OpenAI لتشغيل مصنف لمراجعة الأوامر من أجل السلامة. عندما استبدل Vercel Luna من OpenAI بـ Jev، حصل على نتائج أسرع بمعدل 5 إلى 18 مرة وبدقة أكبر.
قام مطور آخر، Bryo AI CTO Nikhil Mudholkar، باختبار Jev ضد Gemini لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني التجارية. في اختباره، كان الجوزاء أكثر دقة قليلاً، ولكن أغلى بـ 10 إلى 20 مرة. الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة إلى Mudholkar هي درجات ثقة Jev – “إنها الوحيدة التي تعيد احتمالية حقيقية مما يجعلها مثالية لأتمتة سير العمل !!”
إلى جانب استبدال شهادات LLM في حالات استخدام معينة، يمكن للنموذج الجديد أيضًا تعزيزها، ليكون بمثابة فحص ذكي لسوء السلوك. إن استخدام وكلاء لمراقبة الوكلاء يمكن أن يصبح مكلفًا بسرعة، لكن استخدام جيف للقيام بذلك، كما يقول ألميدا، أمر منطقي. يرى المستخدمين ينشرون Jev لتتبع آثار وكيل LLM ومنع عمليات كسر الحماية.
وأوضح أرمين روناشر، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Earendil، التي تقوم ببناء نموذج مفتوح المصدر لـ Harring Pi: “في نهاية المطاف، يتم تفويض مشكلة الهلوسة قليلاً للمستخدم”. “يجب على المستخدم أن يقول، حسنًا، إذا كان هذا يعود باحتمال 50% فقط، فربما تكون هذه رمية عملة، وأنا أتجاهلها. ولكن إذا كانت 95%، بالتأكيد، فيمكنني أن أفعل شيئًا بها”.
وقال روناشر إن الاستخدام المحتمل الآخر لـ Jev هو توجيه النموذج. التنبؤ بما إذا كان عبء عمل معين يتطلب نموذجًا محددًا سيكون مفيدًا، ولكن استخدام LLM للوظيفة سيكون مكلفًا. إن تكلفة Jev المنخفضة وسرعته تجعل هذا النوع من الفرز في الوقت الفعلي ممكنًا.
وهذا هو أمل ألميدا. تم تسمية النموذج على اسم ويليام ستانلي جيفونز، الاقتصادي الذي عاش في القرن التاسع عشر والذي تصف مفارقته التي تحمل اسمه كيف يمكن أن يؤدي انخفاض تكلفة السلعة إلى استخدامها أكثر فأكثر. وفي هذه الحالة، فإن انخفاض تكلفة الاستخبارات ينبغي أن يؤدي إلى نشرها على نطاق واسع.
وقال ألميدا: “نعتقد أنه ستكون هناك برمجيات ذكية في كل مكان بطريقة ناشئة وموزعة… تشبه إلى حد كبير الإنترنت المبكر أكثر مما تعرفه مثل التطبيقات الضخمة التي يحاول الناس بناءها الآن”.
تلتزم ألميدا الصمت بشأن بنية النموذج، والتي يشتبه المراقبون الخارجيون في أنها مبنية على مادة LLM ذات الوزن المفتوح. تشير الشركة إلى Jev باعتباره “نموذج النظام الأول”، الذي يركز على الحدس بدلاً من التفكير، ويركز بشكل خاص على المهمة الصحيحة. يقول ألميدا إن جيف تم تدريبه حصريًا على البيانات الاصطناعية باستخدام تقنية يسميها “التعلم المعزز من القرارات المدروسة”.
وقال لـ TechCrunch: “لقد راهننا مبكرًا على أننا سنجمع كل بياناتنا، وكان ذلك أحد أفضل الرهانات التي قمت بها في حياتي – أفضل من إطلاقنا، في رأيي، أفضل من RLHF”. “نصف (شركتنا) عبارة عن مختبر يمتلك هذا الحقل الفرعي بأكمله من البيانات الاصطناعية المفهومة جيدًا إحصائيًا، وهذا هو الآن متعة حياتي.”
في الوقت الحالي، يقف جيف بمفرده كنموذج من هذا النوع، لكن روناشر يتوقع ظهور منافسين الآن بعد أن أصبحت فائدته واضحة.
وقال: “كان ينبغي لنا أن نرى هذا في وقت سابق بطرق عديدة، ولكن نظرًا لأن برامج الماجستير في القانون رخيصة جدًا ومدعومة، فلا يتعين عليك في كثير من الأحيان أن تكون مبدعًا بعد”.
ستقوم TypeSafe نفسها ببناء المزيد من الإصدارات من النموذج بطرق جديدة. وعندما سُئل عما إذا كان TypeSafe مختبراً حدودياً، قال ألميدا: “المنتج الرئيسي لـ Frontier Labs هو الخوف أو الضجيج. أود أن يكون منتجنا الرئيسي هو الذكاء… (لكننا) لسنا مختبراً بمعنى الرهان على الثروة اللانهائية، أو الدين، أو بناء الله في مركز بيانات، أو أي شيء آخر، كما تعلمون”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
